Next-Gen Performance Ecosystem

L'EVOLUZIONE
FISIOLOGICA

La piattaforma definitiva per coach professionisti. Gestisci tutto il tuo roster da una dashboard centrale: analisi metabolica AI-driven, telemetria live dagli atleti, e integrazione multisensore per abbattere i tempi logistici.

Velo Lab Intelligence Panel

Tecnologia

Potenza al servizio della scienza

Assistente AI (Gemini Pro)

Risparmia ore di analisi incrociata. L'AI legge pattern fisiologici complessi del tuo roster e ti segnala immediatamente chi sta sovra-allenando o ha cali di HRV.

Monitoraggio Diretto (DFA)

Verifica se l'atleta ha rispettato il target aerobico. I dati del DFA Alpha-1 calcolati dalla loro app vengono spinti direttamente nel tuo pannello di controllo.

App Atleta Inclusa

Non dovrai fargli usare software di terze parti. Fornisci ai tuoi clienti un'app mobile esclusiva per eseguire i workout, chattare con te e inviarti i feedback post-sessione.

Sync Dati Anti-Stress

Mai più "Mi mandi il file FIT?". Integrazione invisibile con Oura, Garmin Connect e Strava. I dati arrivano sul tuo server nel momento in cui l'atleta varca la porta di casa.

Chat Privata Centralizzata

Separa la tua vita privata dai messaggi WhatsApp. Una chat di squadra istituzionale integrata nell'ecosistema, con notifiche push bidirezionali per tenere tutto tracciato.

Modelli Anaerobici (W' Bal)

Monitora la curva di Potenza Critica (CP) del tuo atleta da remoto. I nostri serverricalcolano tridimensionalmente i massimali senza dover organizzare test FTP periodici.

Letteratura & Modelli

La Scienza Applicata in VELO Lab

La piattaforma non si limita a mostrare grafici: calcola in tempo reale la fisiologia dell'atleta applicando i modelli computazionali e i paper scientifici più avanzati della medicina sportiva contemporanea.

DFA Alpha-1 & Soglie (VT1)

Detrended Fluctuation Analysis per monitorare il decadimento non-lineare della variabilità della frequenza cardiaca (HRV). Questo permette di stimare la Soglia Aerobica e le zone di intensità senza esami invasivi del lattato.

"A new detection method defining the aerobic threshold..."

Bruce Rogers et al. (Frontiers in Physiology, 2021)

Modello W' Balance

Integrazione differenziale per modellare l'utilizzo e il recupero della capacità anaerobica (W') sopra la Critical Power (CP). Mostra all'atleta durante la sessione quanta energia massimale residua possiede prima dell'esaurimento.

"Modeling the expenditure and reconstitution of work capacity..."

Skiba W.A. et al. (Med. & Sci. in Sports & Exercise, 2012)

Cinetica del Lattato (Mader)

Modellizzazione matematica del Maximum Lactate Steady State (MLSS) e del VLaMax. Computiamo come la cellula muscolare bilancia la glicolisi e la fosforilazione ossidativa per ricavare l'implicita curva del lattato.

"Glycolysis and oxidative phosphorylation as a function..."

Alois Mader (European Journal of Applied Physiology, 2003)

Explainable AI Coaching

Large Language Models (LLM) interrogano un Database Vettoriale RAG contenente la biometria storica dell'atleta. L'AI identifica discrepanze nel rapporto Acuto/Cronico (ATL/CTL) fornendo insight esplicativi al coach base.

Recupero & Sonno (Oura/Apple)

Incrocio di Big-Data da wearable esterni per analizzare il ritmo circadiano, l'HRV notturna (rMSSD) e le discrasie nelle fasi REM e Deep Sleep. Algoritmi restituiscono un "Readiness Score" validato oggettivamente.

Power-Duration Curve (CP)

Algoritmi di tracking della Curva di Potenza critica (modello di Monod e Scherrer). Calcoliamo tridimensionalmente le capacità specifiche dell'atleta nel dominio del tempo, modellando la CP e aggiornandola automaticamente.

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